【异常错误】AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘

**异常错误：AttributeError：‘DataFrame’对象没有属性‘append’**

在数据分析和科学计算中，Pandas库是最常用的工具之一。它提供了一个强大的数据结构——Series和DataFrame，用于存储、操作和分析数据。在使用Pandas时，我们经常会遇到一些异常错误，这些错误可能会让我们感到困惑和挫折。

本文将讨论一种常见的异常错误——AttributeError：‘DataFrame’对象没有属性‘append’。我们将通过代码示例和注释来解释这个问题，并提供解决方案。

**什么是AttributeError？**

AttributeError是一种Python异常，它表示尝试访问一个对象（如类、实例或模块）中的属性时，发现该属性不存在。这意味着你试图使用一个没有定义的方法或属性。

**什么是‘append’方法？**

在Pandas中，‘append’方法用于将一个Series或DataFrame追加到另一个Series或DataFrame中。它返回一个新的Series或DataFrame，包含原始数据和新添加的数据。

**异常错误示例**

import pandas as pd# 创建一个空的DataFramedf = pd.DataFrame()

# 尝试使用‘append’方法df.append({'A':1, 'B':2}, ignore_index=True)

运行上述代码时，你会得到以下异常错误：

AttributeError: ‘DataFrame’ object has no attribute ‘append’

**原因分析**

在Pandas0.23.4版本之前，‘append’方法是直接定义在DataFrame类中的。但是在Pandas0.24.0版本中，这个方法被移到了Series和DataFrame的__add__方法中。

这意味着，如果你使用的是较新的Pandas版本（如0.24.0或更高），那么尝试使用‘append’方法时，你会得到AttributeError异常错误。

**解决方案**

要解决这个问题，需要修改你的代码。以下是两种解决方案：

1. **使用__add__方法**

import pandas as pd# 创建一个空的DataFramedf = pd.DataFrame()

# 使用__add__方法追加数据new_df = df._append({'A':1, 'B':2}, ignore_index=True)

注意：在Pandas0.24.0版本中，_append方法是私有的（以下划线开头），所以需要使用这个私有方法。

2. **升级到较新的Pandas版本**

import pandas as pd# 创建一个空的DataFramedf = pd.DataFrame()

# 使用concat函数追加数据new_df = pd.concat([df, pd.DataFrame({'A':1, 'B':2})], ignore_index=True)

在这个解决方案中，我们使用了concat函数来合并两个DataFrame。这种方法是稳定的，并且不受Pandas版本的影响。

**总结**

AttributeError：‘DataFrame’对象没有属性‘append’是一个常见的问题，尤其是在使用较新的Pandas版本时。通过修改代码或升级到较新的Pandas版本，可以轻松解决这个问题。